[发明专利]一种广告图像特征提取方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201810630028.1 | 申请日： | 2018-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN108765035A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 陈亮 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;马敬 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种广告图像特征提取方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取目标广告图像；将所述目标广告图像输入预先训练的分类卷积神经网络中，并获得所述分类卷积神经网络的特征提取层所输出的、所述目标广告图像的特征信息，其中，所述特征信息为：能够用于评估所述目标广告图像的投放结果的信息；其中，所述分类卷积神经网络的最后一层为全连接层，所述特征提取层为所述全连接层的前一层，所述分类卷积神经网络是根据样本广告图像，以及所述样本广告图像对应的投放结果信息训练得到的。应用本发明实施例，能够为预估广告图像的投放结果，提供有效的参考信息。 | ||
| 搜索关键词： | 广告图像 卷积神经网络 特征提取 目标广告 装置及电子设备 分类 特征信息 连接层 投放 样本 图像 预估 参考信息 获取目标 结果信息 图像输入 输出 评估 应用 | ||
【主权项】：
1.一种广告图像特征提取方法，其特征在于，包括：获取目标广告图像；将所述目标广告图像输入预先训练的分类卷积神经网络中，并获得所述分类卷积神经网络的特征提取层所输出的、所述目标广告图像的特征信息，其中，所述特征信息为：能够用于评估所述目标广告图像的投放结果的信息；其中，所述分类卷积神经网络的最后一层为全连接层，所述特征提取层为所述全连接层的前一层，所述分类卷积神经网络是根据样本广告图像，以及所述样本广告图像对应的投放结果信息训练得到的。
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