[发明专利]一种基于神经网络算法的管廊规划方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络算法的管廊规划方法：制定综合管廊适建性评价因子分级评分一览表；选择某一管廊规划良好地区，对每条道路六项评价因子打分，通过专家决策法对每条道路管廊适建性总分打分；建立神经网络结构，六项评价因子评分作为输入量，管廊适建性总分作为输出量，输入神经网络结构训练，得到每条道路的管廊适建性总分与六项评价因子关系，训练好的神经网络结构即为管廊适建性评价体系；选定某一待管廊规划新地区，将每条道路六项评价因子评分输入管廊适建性评价体系，得到每条道路管廊适建性总分，划分管廊适建性等级。本发明引入神经网络算法进行管廊适建性分析工作，可减少决策中的主观性，加快管廊规划的速度与合理性。

主权项

1.一种基于神经网络算法的管廊规划方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，制定综合管廊适建性评价因子分级评分一览表根据专家决策法设定与管廊规划有关的六项评价因子，包括城市功能分区及用地强度、市政管线及主干管线走廊情况、道路建设情况、地下空间利用情况、道路交通流量情况、主要景观道路；将六项评价因子与六项可量化的考量因素挂钩，二者一一对应，包括道路两侧用地容积率、管线数量及主干管线走廊(非现状)情况、道路建成情况、地下空间开发强度、道路饱和度、是否作为景观道路；根据考量因素的量化结果，对每项评价因子进行等级划分，根据不同的等级设定相应的评分；步骤二，选择某一管廊规划良好地区，根据步骤一制定的综合管廊适建性评价因子分级评分一览表，对该地区内每条道路的六项评价因子进行打分，且通过专家决策法对该地区内每条道路的管廊适建性总分进行打分；步骤三，建立一个神经网络结构，将步骤二获得的每条道路的六项评价因子的评分作为输入量，每条道路的管廊适建性总分作为输出量，将这些输入、输出量作为训练数据输入该神经网络结构中进行训练，通过神经网络算法得到每条道路的管廊适建性总分与六项评价因子的关系，训练好的神经网络结构即为管廊适建性评价体系；步骤四，选定某一待管廊规划的新地区，根据步骤一制定的综合管廊适建性评价因子分级评分一览表，获得该新地区内每条道路的六项评价因子的评分，将这些评价因子的评分输入到管廊适建性评价体系中，得到该新地区内每条道路的管廊适建性总分，根据每条道路的管廊适建性总分分值划分其管廊适建性等级，以此作为管廊规划的依据。