[发明专利]基于粒子群优化算法的微电网优化调度方法有效
| 申请号： | 201810630335.X | 申请日： | 2018-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN108695903B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 窦春霞;姚江松;岳东 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H02J3/46 | 分类号： | H02J3/46 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于粒子群优化算法的微电网优化调度方法，包括建立微电网双层优化调度模型、设计粒子群优化算法，并选择一个合适的惯性权重、上层优化调度模型与下层优化调度模型进行仿真优化、根据仿真优化结果，调度微电网中的可调负荷；本发明以双层粒子群算法对微电网进行优化调度，能够在提高系统供电多样性的同时，大大降低系统的用电成本；另外，本发明提出了的微电网双层优化调度模型，可以大大增加光伏发电的利用率，并降低化石燃料的使用；同时，本发明的方法计算量小，存储量小，操作简单，便于理解使用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒子 优化 算法 电网 调度 方法 | ||
【主权项】：
1.基于粒子群优化算法的微电网优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立微电网双层优化调度模型，微电网双层优化调度模型包括上层优化调度模型与下层优化调度模型；S11：建立上层优化调度模型，并设置第一变量约束；S12：建立下层优化调度模型，并设置第二变量约束；S2：设计粒子群优化算法，并选择一个合适的惯性权重；S3：将步骤S11中的上层优化调度模型与S12中的下层优化调度模型进行仿真优化；S4：根据步骤S3的仿真优化结果，调度微电网中的可调负荷。
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