[发明专利]利用计算机确定血管上的血管状况参数的序列的装置和系统有效
| 申请号： | 201810630987.3 | 申请日： | 2018-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN108830848B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 王昕;尹游兵;曹坤琳;李育威;白军杰;许晓阳;宋麒 | 申请（专利权）人： | 深圳科亚医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G16H50/50 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 黄威;夏东栋 |
| 地址： | 518100 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种利用计算机确定血管上的血管状况参数的序列的装置和系统。所述装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可执行指令，用于实现以下步骤：获取血管路径上的图像块序列；基于所获取的血管路径上的图像块序列，利用训练好的深度学习模型来预测所述血管路径上的血管状况参数的序列，所述深度学习模型基于数据流神经网络、递归神经网络和条件随机场模型的依序串联而构成。该装置利用递归神经网络在序列学习和卷积神经网络在图像学习上的优势,通过端对端地训练模型，解决了血管状况参数序列的快速计算中的几大关键问题，包括提高计算速度、减少特征提取的人工干预、确保精确度等。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 计算机 确定 血管 状况 参数 序列 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.一种利用计算机确定血管上的血管状况参数的序列的装置，所述装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可执行指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可执行指令时实现以下步骤：获取血管路径上的图像块序列；基于所获取的血管路径上的图像块序列，利用训练好的深度学习模型来预测所述血管路径上的血管状况参数的序列，所述深度学习模型基于数据流神经网络、递归神经网络和条件随机场模型的依序串联而构成。
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