[发明专利]一种数据异常检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810631649.1 申请日: 2018-06-19
公开(公告)号: CN108804703B 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 郑琳琳;杨劲锋 申请(专利权)人: 北京焦点新干线信息技术有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 李金;王宝筠
地址: 100086 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种数据异常检测方法及装置,在获取到的当前业务数据是周期性数据的情况下,可以对当前业务数据进行至少一次第一类型调整和至少一次第二类型调整,并对调整后的当前业务数据进行周期异常检测和拐点异常检测中的至少一种,以在调整后的当前业务数据存在异常时可以确定异常类型是周期异常还是拐点异常,并且对于周期性数据来说通过第一类型调整和第二类型调整实现对周期性数据的动态多重调整,提高周期性数据异常检测的准确度。在获取到的当前业务数据不是周期性数据的情况下,可以直接对当前业务数据进行偏差异常检测和拐点异常检测中的至少一种,以在当前业务数据存在异常时确定异常类型是偏差异常还是拐点异常。
搜索关键词: 一种 数据 异常 检测 方法 装置
【主权项】:
1.一种数据异常检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取当前业务数据;在确定所述当前业务数据是周期性数据的情况下,对所述当前业务数据进行至少一次第一类型调整和至少一次第二类型调整,得到调整后的当前业务数据,其中所述第一类型调整和所述第二类型调整采用的调整参数不同,且第一次调整是对所述当前业务数据进行调整,除第一次调整之外的其他次调整均是对上一次调整得到的数据进行调整;对所述调整后的当前业务数据进行周期异常检测和拐点异常检测中的至少一种,以确定所述调整后的当前业务数据是否存在周期异常和拐点异常中的至少一种;在确定所述当前业务数据不是周期性数据的情况下,对所述当前业务数据进行偏差异常检测和拐点异常检测中的至少一种,以确定所述当前业务数据是否存在偏差异常和拐点异常中的至少一种。
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