[发明专利]一种基于语义一致性的人体衣物分割方法有效
| 申请号： | 201810631795.4 | 申请日： | 2018-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN108985298B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 李玺;吉炜 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/82;G06V40/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义一致性的人体衣物分割方法，用于在给定单帧单人衣物图片的情况下，分析每一帧的衣物区域语义情况。具体包括如下步骤：获取用于训练人体衣物分割的图像数据集，并定义算法目标；对数据集中每个单帧图像寻找其在语义空间中的相邻图片并组成图片对；对每一组图片对在流型空间中的相邻关系进行联合建模；建立衣物分割的预测模型；使用所述预测模型解析图片中衣物的语义信息。本发明适用于真实图像中的衣物分割分析，面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 一致性 人体 衣物 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于语义一致性的人体衣物分割方法，其特征在于包括以下步骤：S1、获取用于训练人体衣物分割的图像数据集，并定义算法目标；S2、对数据集中每个单帧图像寻找其在语义空间中的相邻图片并组成图片对；S3、对每一组图片对在流型空间中的相邻关系进行联合建模；S4、建立衣物分割的预测模型；S5、使用所述预测模型解析图片中衣物的语义信息。
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