[发明专利]一种基于信息熵和改进行列式点过程的光谱波段选择方法

摘要

本发明提供一种基于信息熵和改进行列式点过程的光谱波段选择方法，该方法提出的光谱波段选择方法，融合了光谱波段的空间信息，对光谱波段的相关性度量比较精确，可以有效的选择低冗余(光谱波段子集相关性低)的光谱波段子集；该方法提出了最大光谱波段信息熵、最小光谱波段噪声的评价准则，可以选择出性能更高的光谱波段，在分类任务中精度更高；该方法在计算复杂度低，运行时间快。

主权项

1.一种基于信息熵和改进行列式点过程的光谱波段选择方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：从原始高光谱图像中，计算每一个像素点的周围8个像素点的均值作为领域信息，并把所有像素点的邻域均值信息构建一个新的数据集；S2：构建表示光谱波段相关关系的双图模型，用两个邻接矩阵来描述双图模型，把高光谱图像和领域信息数据集每一层光谱波段表示成一个列向量，用向量内积的方法构建两个邻接矩阵，用于表示光谱波段的相关关系；S3：把两个邻接矩阵输入改进的行列式点过程算法中，用于选择相关性低的光谱波段；S4：建立一个最大化光谱波段信息熵，最小化光谱波段噪声的评价准则，分别计算每一层光谱波段的信息熵和邻域信息熵，两者相减，并建立一个可查询的搜索准则的数据表，并把这种评价准则融入改进的行列式点过程算法中；S5：构建改进的行列式点过程的高光谱波段搜索方法。