[发明专利]一种计算机自适应私教学习方法

摘要

一种计算机自适应私教学习方法，属于互联网教育领域。本发明方法步骤为：1）通过大量学生的做题情况进行分析，将学生的能力指标归纳成多维度初始分类信息，同时将学习资源标记上相应能力考查要求的指标化参数；2）针对某个学生，通过获取他的初始信息生成初始计划和初始学习目标，然后按照步骤进行不断学习。同现有技术相比，本发明方法将学生的学习时间、学生能力、学习内容和内容量等因素进行综合考虑，进行动态调整，并通过综合评估的学生学习情况自适应地制订学习计划、推荐学习内容，具有无需老师参与、个性化学习的特点。

主权项

1.一种计算机自适应私教学习方法，基于刺激反应联结学习理论、布鲁姆教育目标分类法、最近发展区等教育理论，其方法步骤为：通过大量学生的做题情况进行分析，将学生的能力指标归纳成多维度初始分类信息，同时将学习资源标记上相应能力考查要求的指标化参数；针对某个学生，通过获取他的初始信息生成初始计划和初始学习目标，然后按照以下步骤进行不断学习：步骤1：学生按照初始计划学习，根据学习结果获取一组数据，计算机对于这组数据和历史数据计算知识点达标程度，评估出学生的多维综合能力值；步骤2：与已设定的初始学习目标能力值一起输入深度神经网络模型得到下一轮学习的教师参数，通过教师参数和最近发展区差值公式更新新的学习目标；步骤3：通过新的学习目标信息从知识树中挑选下一批的待学知识点和最符合这一考察目标的对应课程内容，生成新的学习计划推荐给该学生；步骤4：重复步骤1；与此同时，定期根据该学生成绩反馈，通过强化学习的方式更新深度神经网络模型的参数；定期通过迭代算法根据总体学生的学习情况修正学习资源标记值。