[发明专利]基于视觉监控的跟踪方法有效
申请号: | 201810634940.4 | 申请日: | 2018-06-20 |
公开(公告)号: | CN108932728B | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 郑少龙;徐贵力;郭瑞鹏;董文德;田裕鹏;程月华;王正盛 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06K9/00 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 211106 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于视觉监控的跟踪方法,其特征是,尺度更新模型建立包括如下步骤:采集交通视频数据;建立尺度的线性模型;利用最小二成法进行数据拟合,求取该线型模型的系数;估计目标中心坐标;求取尺度变化,更新跟踪框大小;所述跟踪框中心位置估计包括如下步骤:在某一帧中,选取距离跟踪框中心点最近的前m个点;建立这m个点与跟踪框中心点的距离关系;根据尺度模型建立下一帧中点到跟踪框中心点的距离关系;估计跟踪框中心点位置,得到跟踪框中心点位置的m个估计;对m个估计值再进行平均,得到下一帧跟踪框中心点的最终位置。优点:提高了跟踪框适应跟踪目标尺度变化的能力;保证跟踪矩形框更好地贴合目标,从而保证跟踪的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 视觉 监控 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于视觉监控的跟踪方法,其特征是,包括尺度模型建立和跟踪框中心位置估计两部分;所述尺度模型建立包括如下步骤:步骤1‑1:采集交通视频数据;步骤1‑2:建立尺度的线性模型;步骤1‑3:利用最小二成法进行数据拟合,求取该线型模型的系数。步骤1‑4:估计目标中心坐标;步骤1‑5:求取尺度变化,更新跟踪框大小;所述跟踪框中心位置估计包括如下步骤:步骤2‑1:在某一帧中,选取距离跟踪框中心点最近的前m个点;步骤2‑2:建立这m个点与跟踪框中心点的距离关系;步骤2‑3:根据尺度模型建立下一帧中点到跟踪框中心点的距离关系;步骤2‑4:估计跟踪框中心点位置,得到跟踪框中心点位置的m个估计;步骤2‑5:对m个估计值再进行平均,得到下一帧跟踪框中心点的最终位置。
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