[发明专利]训练模型的实现方法、设备以及存储介质在审
| 申请号： | 201810635591.8 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN109840117A | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 李忠良;屠要峰;陈小强;郭斌;黄震江;高洪 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/445 | 分类号： | G06F9/445;G06F9/448 |
| 代理公司： | 广东广和律师事务所 44298 | 代理人： | 吴彬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种训练模型的实现方法、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：训练程序加载业务算法逻辑层生成的动态库；在前向传播和反向传播计算时，通过前向传播接口和反向传播接口调用所述动态库的前向传播程序和反向传播程序进行训练，得到训练模型。本发明实施例的训练程序和业务算法逻辑层脱耦合，训练程序和业务算法逻辑层可以独立运行也可以由训练程序加载业务算法逻辑层运行，方便各自开发维护；编译运行只涉及业务算法逻辑层代码，节省编译时间，提升版本开发效率。 | ||
| 搜索关键词： | 业务算法 训练程序 逻辑层 反向传播 前向传播 训练模型 动态库 加载 编译 计算机可读存储介质 逻辑层代码 存储介质 独立运行 接口调用 开发效率 耦合 开发 维护 | ||
【主权项】：
1.一种训练模型的实现方法，所述方法包括：训练程序加载业务算法逻辑层生成的动态库；在前向传播和反向传播计算时，通过前向传播接口和反向传播接口调用所述动态库的前向传播程序和反向传播程序进行训练，得到训练模型。
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