[发明专利]一种基于用户特征的业务推荐平台数据聚类优化系统及方法有效
| 申请号： | 201810636480.9 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN108829846B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 王智明;徐雷;毋涛 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 彭瑞欣;罗瑞芝 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于用户特征的业务推荐平台数据聚类优化系统及方法，该系统包括：基于用户特征的业务推荐UI，实现为用户展示界面并与用户交互；用户特征记录系统，实现将用户在UI上的各种用户特征记录；用户特征存储系统，实现将用户在UI上的各种用户特征存储；业务推荐引擎，实现推荐结果。本发明的聚类优化思想是对各业务推荐数据聚类优化请求信息进行判断和分析，各业务推荐数据聚类优化请求具有不同优先等级。本发明将业务推荐数据聚类优化请求以聚类优化分析评价函数最优的聚类策略进行聚类。结合奖励及专家决策库多层反馈神经网络半监督学习方法实现本发明动态、效率高、准确度高的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 特征 业务 推荐 平台 数据 优化 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户特征的业务推荐平台数据聚类优化系统，该系统包括：基于用户特征的业务推荐UI，实现为用户展示界面并与用户交互；用户特征记录系统，实现将用户在UI上的各种用户特征记录；用户特征存储系统，实现将用户在UI上的各种用户特征存储；业务推荐引擎，实现推荐结果。
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