[发明专利]一种反欺诈特征生成方法和装置有效
| 申请号： | 201810636846.2 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110619564B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 雷涛;吕慧;高红霄;谭可华 | 申请（专利权）人： | 天云融创数据科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06Q40/02;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 安伟 |
| 地址： | 100025 北京市朝阳区东四环中路78号*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种特征提取方法和装置，该特征提取方法应用于申请反欺诈模型构建。该特征提取方法首先接收申请人基本信息和申请人社交信息，处理申请人基本信息获得基本特征，根据申请人社交信息构建社交网络，然后利用网络表示学习算法对社交网络进行计算获得欺诈网络特征，最后拼接申请人基本特征和欺诈网络特征获得用于申请反欺诈建模的申请人特征。利用上述申请人特征进行申请反欺诈建模，能够克服只用基本信息和信用历史信息建模导致的模型不准问题，可有效的提高模型识别欺诈申请人的准确度，对于有效防范信用不良的客户申办信用卡，实现信用卡业务风险的事前防范，帮助银行建立第一道信用风险安全网具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 欺诈 特征 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种反欺诈特征生成方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收申请人信息，所述申请人信息包括申请人基本信息和申请人社交信息，所述申请人基本信息包括申请人的年龄、身份证号、学历、年收入和职位，所述申请人社交信息包括至少一个相关人的信息，所述相关人包括申请人亲属、推广人和联系人；/n处理所述申请人基本信息，获得申请人基本特征；/n根据所述申请人社交信息,构建社交网络；/n利用网络表示学习算法对所述社交网络进行计算，获得所述申请人的欺诈网络特征；/n拼接所述申请人基本特征与所述申请人的欺诈网络特征，获得用于训练反欺诈模型的申请人特征。/n
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