[发明专利]一种使用轨迹嵌入对用户活动轨迹建模的方法在审
| 申请号： | 201810637194.4 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN109409393A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 郑恺;许佳捷;杨文彦;赵艳 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 苏州广正知识产权代理有限公司 32234 | 代理人： | 刘盼盼 |
| 地址： | 215000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种使用轨迹嵌入对用户活动轨迹建模的方法，首先利用高斯混合模型来模拟用户的活动时间分布，并通过时间分割步骤将用户活动时间分成多个时间片段，接着提出一个轨迹嵌入算法，通过把轨迹嵌入算法作为段落来挖掘活动轨迹的序列性，最后使用一个哈希算法来达到降维的目的，将用户向量转化为对应的二进制编码并计算用户之间的相似度。通过上述方式，本发明提供的使用轨迹嵌入对用户活动轨迹建模的方法，根据用户的活动信息和嵌入在轨迹中的时间特征来挖掘用户之间的相似度，通过轨迹序列化特性抓住用户活动的次主要信息，以此能更大程度上发现用户之间的相似性，具有良好的优越性和提高了运行的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用户活动 嵌入 建模 相似度 算法 高斯混合模型 二进制编码 轨迹序列 哈希算法 活动轨迹 活动信息 模拟用户 时间分布 时间分割 时间片段 时间特征 序列性 挖掘 降维 向量 转化 发现 | ||
【主权项】：
1.一种使用轨迹嵌入对用户活动轨迹建模的方法，其特征在于，首先利用高斯混合模型来模拟用户的活动时间分布，并通过时间分割步骤将用户活动时间分成多个时间片段，接着提出一个轨迹嵌入算法，通过把轨迹嵌入算法作为段落来挖掘活动轨迹的序列性，最后使用一个哈希算法来达到降维的目的，将用户向量转化为对应的二进制编码并计算用户之间的相似度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学，未经苏州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810637194.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
