[发明专利]内容描述生成模型的损失值获取方法及装置有效
申请号: | 201810637242.X | 申请日: | 2018-06-20 |
公开(公告)号: | CN108984628B | 公开(公告)日: | 2020-01-24 |
发明(设计)人: | 李岩;李涛 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/78 | 分类号: | G06F16/78;G06N3/04;H04N21/44;H04N21/84 |
代理公司: | 11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种内容描述生成模型的损失值获取方法及装置。在本发明实施例中,根据目标损失值就可以确定出预设内容描述生成模型生成的视频的内容描述的错误程度,之后选择与该错误程度相适应的优化方式来优化预设内容描述生成模型中的预设参数矩阵,从而可以提高预设内容描述生成模型中的预设参数矩阵的稀疏性,也即使得预设参数矩阵中的非零的数值尽量少,进而使得视频的视频特征的各个维度与视频的内容主题之间的关系越清晰,可解释性越高,以使得视频的视频特征与根据预设内容描述生成模型生成的该视频的内容描述的内容主题之间的相关性更加显著可见。 | ||
搜索关键词: | 生成模型 内容描述 预设内容 视频 矩阵 预设参数 内容主题 视频特征 解释性 稀疏性 非零 维度 优化 清晰 | ||
【主权项】:
1.一种内容描述生成模型的损失值获取方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取预设内容描述生成模型的传统损失值;/n根据所述预设内容描述生成模型中的预设参数矩阵获取用于描述视频的内容的预测内容主题;/n获取用于描述所述视频的内容的标注内容主题;/n根据所述预测内容主题和所述标注内容主题确定所述预设内容描述生成模型的可解释性损失值;/n根据所述传统损失值和所述可解释性损失值确定所述预设内容描述生成模型的目标损失值;/n根据所述目标损失值确定所述预设内容描述生成模型生成的视频的内容描述的错误程度;/n通过与所述错误程度对应的优化处理方式优化所述预设内容描述生成模型中的预设参数矩阵;/n所述根据所述预测内容主题和所述标注内容主题确定所述预设内容描述生成模型的可解释性损失值,包括:/n计算所述标注内容主题所对应的矩阵与所述预测内容主题所对应的矩阵之间的差异矩阵;/n计算所述差异矩阵的第一范数的平方;/n计算所述预设参数矩阵的第二范数;/n根据所述平方和所述第二范数,按照如下公式计算所述可解释性损失值:/nL1=α*X1+γ*X2;/n其中,在上述公式中,L1为所述可解释性损失值,α为第一预设系数,γ为第二预设系数,X1为所述平方,X2为所述第二范数。/n
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