[发明专利]一种模型优化方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种模型优化方法及装置。获取多个图像的标注内容描述；确定每一个标注内容描述包括的内容主题；在多个标注内容描述分别包括的内容主题中，确定出现频率低于预设频率的目标内容主题；获取包括目标内容主题的目标标注内容描述所对应的图像的图像特征；使用目标标注内容描述和该图像特征对预设图像描述生成模型进行多次优化。如此，使用最终得到的预设图像描述生成模型在获取其他图像的内容描述时，如果该其他图像本身所表达的内容中的内容主题包括出现频率非常低的目标内容主题，则不会出现得到的该其他图像的内容描述与该其他图像图像本身所表达的内容不同的情况，从而可以提高最终得到的预设图像描述生成模型的精度。

主权项

1.一种模型优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个图像的标注内容描述；确定每一个标注内容描述包括的内容主题；在多个标注内容描述分别包括的所述内容主题中，确定每一个所述内容主题分别在多个标注内容描述中的分布比例；根据所述分布比例，确定分布比例最低的预设数量个所述内容主题，并作为目标内容主题；获取包括所述目标内容主题的目标标注内容描述所对应的图像的图像特征；根据所述目标内容主题在所述多个标注内容描述中的分布比例和所述目标标注内容描述确定优化次数；使用所述目标标注内容描述和所述图像特征对预设图像描述生成模型进行所述优化次数次优化。