[发明专利]一种模型训练方法及系统在审
| 申请号： | 201810637462.2 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN108984629A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 孙亮 | 申请（专利权）人： | 四川斐讯信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 610100 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法及系统，该方法包括：步骤S1爬取符合预设爬虫条件的图像数据；步骤S2将所述图像数据输入至初次训练模型，筛选出训练集数据；步骤S3使用所述训练集数据对所述初次训练模型进行训练，得到最终训练模型。本发明通过初次训练模型自动对图像数据进行清洗，减少人工工作量、数据可靠；且自行进行迭代更新，自动对模型进行优化，得到的最终训练模型的准确度较高，符合项目要求。 | ||
| 搜索关键词： | 训练模型 训练集数据 模型训练 图像数据 图像数据输入 人工工作量 准确度 爬虫 迭代更新 项目要求 预设 清洗 筛选 优化 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：步骤S1爬取符合预设爬虫条件的图像数据；步骤S2将所述图像数据输入至初次训练模型，筛选出训练集数据；步骤S3使用所述训练集数据对所述初次训练模型进行训练，得到最终训练模型。
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