[发明专利]一种视频推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201810637661.3 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN108875022B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 雷迦吟 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘新雷;王宝筠 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开的视频推荐方法及装置，通过训练得到的深度学习模型能够使得曝光但用户未点击的视频测试集中至少一个第一视频的预测点击率大于预设点击率阈值，预测点击率大于所述点击率阈值的第一视频为与曝光且用户点击过的视频测试集中至少一个第二视频相关的视频，且第一视频的点击率小于第二视频的点击率，这样深度学习模型可以将候选推荐视频中，与用户兴趣点契合的点击率较高和点击率较低的视频均选择出来，进而推荐给用户。因此，本申请提供的视频推荐方法，既能从候选推荐视频中推荐出用户喜好的视频，又可以解决新视频冷启动问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：获取用户身份标识和多个候选推荐视频；获取模型输入数据，所述模型输入数据包括所述多个候选推荐视频各自对应的第一特征信息以及所述用户身份标识对应的第二特征信息；将所述模型输入数据输入预先训练得到的深度学习模型，得到所述深度学习模型输出的每个所述候选推荐视频的预测点击率，其中训练得到的所述深度学习模型使得曝光但用户未点击的视频测试集中至少一个第一视频的预测点击率大于预设点击率阈值，预测点击率大于所述点击率阈值的第一视频为与曝光且用户点击过的视频测试集中至少一个第二视频相关的视频，第一视频的点击率小于第二视频的点击率；根据每个候选推荐视频的预测点击率，选取至少一个候选推荐视频作为目标推荐视频输出。
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