[发明专利]一种基于购物行为的潜在好友判断方法有效
| 申请号： | 201810637790.2 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN109034866B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 于瑞国;刘树培;于健;喻梅;高洁;李鑫 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300350 天津市津南区海*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于购物行为的潜在好友判断方法，包括：数据准备及处理，是对用户的购物行为和评价信息进行数据清洗；用户购物行为相似度计算，是对每个用户计算该用户与其它用户之间的购物行为相似度；用户情感相似度计算，通过使用情感词典进行情感分析，进行用户之间特征相似度以及特征认可度的计算；用户商品选择相似度计算；计算用户评论有用性及情感强度相似度；最终相似度计算及扩大好友池；根据三元闭包原理对构建后的好友池进行了扩充。本发明通过对评论的情感分析得到用户之间的商品相似度从而在用户之间建立购物情感联系。通过提取用户行为的特征以及计算用户相似度，在相似度计算结果的基础上加入了三元闭包理论从而进一步丰富用户的好友池。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 购物 行为 潜在 好友 判断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于购物行为的潜在好友判断方法，其特征在于，包括如下步骤：1)数据准备及处理，是对用户的购物行为和评价信息进行数据清洗，使处理后的数据符合模型的应用；数据清洗是通过数据的除重和特征提取得到有用的数据；2)用户购物行为相似度计算，是对每个用户计算该用户与其它用户之间的购物行为相似度；3)用户情感相似度计算，通过使用情感词典进行情感分析，进行用户之间特征相似度以及特征认可度的计算；4)用户商品选择相似度计算；5)计算用户评论有用性及情感强度相似度；6)最终相似度计算及扩大好友池；7)根据三元闭包原理对构建后的好友池进行了扩充。
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