[发明专利]图像去噪和包含图像去噪的图像编解码方法及装置

摘要

本发明提供一种图像去噪和包含图像去噪的图像编解码方法及装置。所述图像去噪方法及装置采用卷积神经网络模型；所述神经网络的输入为待去噪的图像区域的像素值和所述待去噪的图像区域的重建预测残差值。所述包含图像去噪的图像编码或解码方法及装置采用卷积神经网络模型；所述神经网络的输入包含重建预测残差和重建像素值或经过滤波处理的重建像素值。本发明通过增加重建预测残差输入，能够以较小的网络规模学习有噪图像像素值与无噪图像像素值之间的映射关系，从而对有噪图像像素值进行去噪，同时保证图像主观质量。本发明可应用到面向用户的图像播放以及多种计算机视觉领域的图像预处理中。

主权项

1.一种基于神经网络的图像去噪方法，其特征在于包括：/n使用卷积神经网络模型；/n获得所述神经网络需要的两种输入，分别是待去噪的图像区域的像素值和所述待去噪的图像区域的重建预测残差值；/n使用像素值处理子网络处理所述的待去噪的图像区域的像素值，使用预测残差值处理子网络处理所述的待去噪的图像区域的重建预测残差值；使用混合处理子网络联合处理所述像素值处理子网络的输出和所述预测残差值处理子网络的输出；/n待去噪的图像区域的去噪结果由以下方法之一得到：直接由所述混合处理子网络的输出得到；由所述混合处理子网络的输出与所述待去噪的图像区域的像素值相加得到。/n