[发明专利]城市道路断面交通量组合预测方法有效
申请号: | 201810638393.7 | 申请日: | 2018-06-20 |
公开(公告)号: | CN108898851B | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 张国强;陈峻 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G08G1/065 | 分类号: | G08G1/065;G08G1/01 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 蒋昱 |
地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: |
本发明在对交通量预测方法现有研究成果进行分析的基础上,提出一种针对城市道路断面交通流特征的组合预测方法,包括如下阶段:1)收集、整理和分析城市道路断面交通量的实测数据,根据预测时间间隔inter,计算历史上每天每个时间间隔的实测交通量波动指数 |
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搜索关键词: | 城市道路 断面 交通量 组合 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.城市道路断面交通量组合预测方法,该方法使用长期、中期和短期的实测数据,综合相应方法开展预测,其特征在于,其具体方法为:1)根据实际需要,确定预测时间间隔inte,inter取60分钟或者30分钟或者15分钟,整理和分析城市道路某断面交通流的长期实测数据,计算每个时间间隔的交通量v(i,j),其中i表示第i天,j表示第j个时间间隔;2)根据实测交通量v(i,j),其中第i天,第j个时间间隔,计算第i天日交通量v(i)以及各个时间间隔的实测交通量波动指数ind(i,j),并计算实测交通量波动指数的均值ind(i);3)根据近期的实测日交通量v(i)(i=1,2,…,q),运用灰色预测模型GM(1,1)预测第q+1天的日交通量
4)根据第q+1天的前p个时间间隔的实测数据以及第q+1天的日交通量灰色模型预测值
运用时间序列预测方法预测第q+1天的日交通量
5)根据第p+1个时间间隔的实测交通量波动指数均值ind(p+1)和第q+1天的日交通量综合预测值
计算第q+1天的第p+1个时间间隔的预测交通量![]()
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