[发明专利]一种异常用户识别方法有效
| 申请号： | 201810638772.6 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN108924100B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 付博;赵煜;刘鹏;舒放;马捷;刘奎麟;曹凯;纪欣 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本实施例提供了一种异常用户识别方法，包含以下步骤：（1）设定时间尺度，计算时间尺度内每个用户的通信量，记录同一网络前缀下每个用户的应用行为，为每个用户建立用户行为模型；（2）对两两用户的通信量差值进行离散化处理；（3）计算两两用户应用行为的比例差异；（4）计算两两用户间的行为相似性值；（5）根据聚类算法对网络中的用户进行聚类，分离出异常行为的用户分簇，克服了现有技术中异常行为特征提取困难，聚类维数过高、聚类结果准确性低等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 用户 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种异常用户识别方法，其特征在于，包含以下步骤：(1)设定时间尺度，计算时间尺度内每个用户的通信量，记录同一网络前缀下每个用户的应用行为，为每个用户建立用户行为模型；(2)对两两用户的通信量差值进行离散化处理；(3)计算两两用户应用行为的比例差异；(4)计算两两用户间的行为相似性值；(5)根据聚类算法对网络中的用户进行聚类，分离出异常行为的用户分簇。
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