[发明专利]基于小波神经网络的图像融合方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201810639229.8 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN109146829A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 石大明 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/30 |
| 代理公司： | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人： | 吴桂华 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用图像处理技术领域，提供了一种基于小波神经网络的图像融合方法、装置、设备及介质，该方法包括：接收内窥镜图像和CT图像，计算CT图像对应内窥镜图像的相对缩放比例和相对旋转角度，根据相对缩放比例和相对旋转角度对CT图像进行缩放和旋转，通过训练好的小波神经网络，对CT图像和内窥镜图像进行图像融合，生成增强现实手术图像，通过增强现实显示设备对增强现实手术图像进行显示输出，从而提高了内窥镜图像与CT图像的图像融合效果，提高了增强现实手术图像的图像质量，进而有效地提高了手术的安全程度。 | ||
| 搜索关键词： | 内窥镜图像 增强现实 小波神经网络 图像融合 缩放 图像 相对旋转 图像处理技术 图像融合效果 显示设备 有效地 输出 安全 | ||
【主权项】：
1.一种基于小波神经网络的图像融合方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：接收采集到的内窥镜图像，并获取预先采集到、用于与所述内窥镜图像进行图像融合的CT图像；计算所述CT图像对应所述内窥镜图像的相对缩放比例，计算所述CT图像对应所述内窥镜图像的相对旋转角度；根据所述CT图像对应所述内窥镜图像的相对缩放比例和所述相对旋转角度，对所述CT图像进行缩放和旋转；通过预先训练好的小波神经网络，对所述CT图像和所述内窥镜图像进行图像融合，生成相应的增强现实手术图像；通过增强现实显示设备对所述增强现实手术图像进行显示输出。
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