[发明专利]图像处理方法及装置、计算机可读介质和电子设备有效
申请号: | 201810639830.7 | 申请日: | 2018-06-20 |
公开(公告)号: | CN108846440B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 王亚彪;崔志鹏;王文全;葛彦昊;汪铖杰;李季檩;黄飞跃;吴永坚 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V10/77 | 分类号: | G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464 |
代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种图像处理方法及装置、计算机可读介质和电子设备,涉及图像处理技术领域。该图像处理方法包括:获取图像的特征图;将图像的特征图输入基础神经网络进行处理以确定图像中的目标对象;其中,基础神经网络包括多个堆叠的卷积处理模块,每一卷积处理模块对输入的特征图执行处理包括:对输入的特征图进行1×1降维卷积处理以得到第一特征图;对第一特征图进行1×1扩展卷积处理以得到第二特征图;对第一特征图进行深度可分离卷积处理以得到第三特征图;基于第二特征图和第三特征图生成该卷积处理模块输出的特征图。本公开可以快速检测图像中的目标对象。 | ||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 计算机 可读 介质 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取图像的特征图;将所述图像的特征图输入基础神经网络进行处理以确定所述图像中的目标对象;其中,所述基础神经网络包括多个堆叠的卷积处理模块,每一所述卷积处理模块对输入的特征图执行处理包括:对输入的特征图进行1×1降维卷积处理以得到第一特征图;对所述第一特征图进行1×1扩展卷积处理以得到第二特征图;对所述第一特征图进行深度可分离卷积处理以得到第三特征图;基于所述第二特征图和所述第三特征图生成所述卷积处理模块输出的特征图。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810639830.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序