[发明专利]文本分类方法、系统、可读存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201810640617.8 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN108875024B | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 袁春;程洲;马志明 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市鼎言知识产权代理有限公司 44311 | 代理人： | 曾昭毅;郑海威 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种文本分类方法、系统、可读存储介质及电子设备包括：取对应句子文本的短语结构树，其中所述句子文本包括一个或多个标记，每一标记对应一词向量，每一词向量用于作为所述短语结构树中叶节点的输入；通过标记编码器对所述短语结构树中叶节点执行第一操作处理，以将句子文本的词向量转换为对应的句向量；通过语义合成器对所述短语结构树中内部节点执行第二操作处理，以根据句向量得到所述短语结构树中根节点的输出；根据所述根节点的输出对分类器进行训练。本发明可提高文本分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 方法 系统 可读 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取对应句子文本的短语结构树，其中所述句子文本包括一个或多个标记，每一标记对应一词向量，每一词向量用于作为所述短语结构树中叶节点的输入；通过标记编码器对所述短语结构树中叶节点执行第一操作处理，以将句子文本的词向量转换为对应的句向量；通过语义合成器对所述短语结构树中内部节点执行第二操作处理，以根据句向量得到所述短语结构树中根节点的输出；根据所述根节点的输出对分类器进行训练。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学深圳研究生院，未经清华大学深圳研究生院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810640617.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：动态属性的生成方法及装置
- 下一篇：一种智能家居情感交互系统
