[发明专利]帐号分析方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201810642346.X | 申请日： | 2018-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN108805580A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 李凤辉 | 申请（专利权）人： | 上海银赛计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 200125 上海市青浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开揭示了一种帐号分析方法、装置及存储介质，属于机器学习领域。该方法包括：获取待分析帐号在最近预设时长内的金融产品交易记录；确定待分析帐号的帐号数据；将帐号数据输入预设决策树模型，预设决策树模型是通过预设训练集训练得到的模型，预设训练集中包括风险帐号和非风险帐号，以及对应的帐号数据，风险帐号为通过非正当方式进行套利的帐号；通过预设决策树模型输出得到待分析帐号的风险情况。通过预先训练决策树模型得到预设决策树模型，并通过该预设决策树模型预测待分析帐号是否为风险帐号，提高了对该待分析帐号的分析效率，能够在该待分析帐号对金融公司造成损失之前预测出其为风险帐号，提高了对风险用户进行识别的及时性。 | ||
| 搜索关键词： | 决策树模型 预设 分析 存储介质 机器学习领域 分析效率 交易记录 金融产品 预设时长 训练集 预测 输出 金融 | ||
【主权项】：
1.一种帐号分析方法，其特征在于，应用于服务器中，所述方法包括：获取所述待分析帐号在最近预设时长内的金融产品交易记录，所述金融产品交易记录为对金融产品进行买入或者卖出时产生的记录；确定所述待分析帐号的帐号数据，所述帐号数据中包括所述金融产品交易记录；将所述帐号数据输入预设决策树模型，所述预设决策树模型是通过预设训练集训练得到的模型；所述预设训练集中包括风险帐号和非风险帐号，以及与所述风险帐号和所述非风险帐号对应的帐号数据，所述风险帐号为通过非正当方式进行套利的帐号；通过所述预设决策树模型输出得到所述待分析帐号的风险情况，所述风险情况用于指示所述待分析帐号是否为风险帐号。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海银赛计算机科技有限公司，未经上海银赛计算机科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810642346.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
