[发明专利]一种神经网络电路及其自循环多级迭代方法

摘要

本发明提供一种神经网络电路及其自循环多级迭代方法，其神经网络电路包括图像缩小单元、敏感区域图像取数单元、多路选择单元、可配置神经网络电路单元、神经网络结构配置单元、敏感区域坐标信息存储单元和坐标还原单元；先由图像缩小单元将原始图像缩小后，由可配置神经网络电路单元将图像中的敏感物体区域进行分割，并由所述坐标还原单元还原为原始图像后再由敏感区域图像取数单元进行局部读取；再送至可配置神经网络电路单元进行分类识别，该识别过程采用自循环多级迭代方式时行，多轮深入从而得到不断细化的识别结果。

主权项

1.一种神经网络电路，其特征在于：包括图像缩小单元、敏感区域图像取数单元、多路选择单元、可配置神经网络电路单元、神经网络结构配置单元、敏感区域坐标信息存储单元和坐标还原单元；所述图像缩小单元通过所述坐标还原单元连接所述敏感区域图像取数单元；所述图像缩小单元和所述敏感区域图像取数单元通过所述多路选择单元连接所述可配置神经网络电路单元；所述可配置神经网络电路单元还通过所述敏感区域坐标信息存储单元连接所述坐标还原单元，所述神经网络结构配置单元连接所述可配置神经网络电路单元；所述图像缩小单元负责将原始图像缩小至可配置神经网络电路单元能处理的图像大小后，并将图像缩小的比例送往坐标还原单元；所述敏感区域图像取数单元负责根据所述坐标还原单元送来的坐标对敏感物体区域的图像数据在原始图像中进行局部读取，然后送往所述多路选择单元；所述多路选择单元在神经网络图像分割阶段时选通图像缩小单元至所述可配置神经网络电路单元，在神经网络图像识别阶段时选通敏感区域图像取数单元至所述可配置神经网络电路单元；所述可配置神经网络电路单元根据所述神经网络结构配置单元的配置信息进行重构，产生各种识别神经网络结构；在神经网络图像分割阶段，负责将图像中的敏感物体区域进行分割，并将分割得到的敏感物体区域的坐标送往所述坐标还原单元；在神经网络图像识别阶段，负责对区域图像中的敏感物体进行分类识别，得到识别结果；所述坐标还原单元根据图像缩小的比例将所述敏感物体区域在缩小后的图像中的坐标还原成原始图像中的坐标后送往所述敏感区域图像取数单元。