[发明专利]模糊Petri网参数优化方法、系统及电子设备

摘要

本申请实施例提供一种模糊Petri网参数优化方法、系统及电子设备，该方法包括：利用模糊产生式规则对Petri网模型进行模糊处理以得到模糊Petri网模型，并基于蛙跳算法创建基于模糊Petri网模型中的待优化参数的初始种群，对初始种群利用遗传算法进行优化处理，并对优化处理后的初始种群利用蛙跳算法进行迭代优化，直至得到的新的种群满足预设的停止条件或迭代次数达到预设最大次数为止即跳出迭代，并从得到的新种群中获得最优解。该优化方案，利用模糊产生式规则使Petri网模型具有更好的知识表达及知识获取能力，并利用改进蛙跳算法进行优化处理，避免了模糊Petri网模型中参数需人为设定所带来的弊端，提高了参数优化精度，进一步提高了模糊Petri网模型输出结果的准确性。

主权项

1.一种模糊Petri网参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：利用模糊产生式规则对构建的Petri网模型进行模糊处理以得到待优化的模糊Petri网模型，并获得所述模糊Petri网模型中的待优化参数；基于蛙跳算法创建所述待优化参数的初始种群；针对所述初始种群中的各个个体，计算各所述个体的适应度；根据所述适应度检测所述初始种群是否满足预设优化规则，若不满足预设优化规则，则利用遗传算法对所述初始种群进行优化处理直至处理后的初始种群满足所述预设优化规则为止；初始化迭代次数，利用蛙跳算法对满足所述预设优化规则的初始种群进行优化处理以得到新种群；更新迭代次数，对所述新种群进行优化处理直至所述新种群满足预设停止条件或迭代次数达到预设最大次数时停止迭代；从停止迭代后所得到的新种群中获得最优解，并将所述最优解输出。