[发明专利]一种基于海明距离的近似成员查询方法在审
| 申请号： | 201810643226.1 | 申请日： | 2018-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN109062941A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 陈叶芳;黄志鹏;钱江波;陈华辉 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226 | 代理人： | 程晓明 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于海明距离的近似成员查询方法，特点是使用适用在海明距离度量下的局部敏感哈希函数(LSH)——比特采样LSH，结合标准布隆过滤器(BF)中的随机哈希函数，来构建布隆过滤器HLBF，对于给定的查询数据Q，生成L个比特组，若一个比特组在布隆过滤器HLBF中的b个地址的比特位都为1，则称该比特组通过，若L个比特组中任意一个通过，则判定查询数据Q是集合Ω的近似成员，优点在于能够在海明空间下完成近似成员的查询。 | ||
| 搜索关键词： | 比特组 布隆过滤器 近似 海明距离 查询数据 成员查询 哈希函数 比特位 采样 度量 构建 判定 集合 查询 敏感 | ||
【主权项】：
1.一种基于海明距离的近似成员查询方法，其特征在于构建具有m个比特向量的布隆过滤器，记为HLBF，并将每个比特位的初始值置0；随机产生L组，每组k个的随机整数，设为hi，j，其中i＝1，2，…，k，j＝1，2，…，L，hi，j∈[1，w]，均匀分布，w是二进制数据长度；由上述hi，j对集合Ω中二进制数据采样为比特组，构成HLBF的第一层哈希；通过对每个比特组随机哈希，得到b个地址，将HLBF这些地址上的比特置为1，得到HLBF的第二层哈希；对于给定的查询数据Q，生成L个比特组，若一个比特组在布隆过滤器HLBF中的b个地址的比特位都为1，则称该比特组通过，若L个比特组中任意一个通过，则判定查询数据Q是集合Ω的近似成员。
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