[发明专利]处理人体图像的方法、装置、设备和计算机存储介质有效
| 申请号： | 201810643506.2 | 申请日： | 2018-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN110633599B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 付彧;周润楠;覃威宁;张彤;张涛 | 申请（专利权）人： | 北京陌陌信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 尹红敏 |
| 地址： | 100102 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种处理人体图像的方法、装置、设备和计算机存储介质。该方法包括：获取目标图像；根据预先训练的处理人体图像残差网络模型，得出目标图像中的人体在处理前的关键点和处理后的关键点；按照目标图像中的人体在处理前的关键点和处理后的关键点，确定目标图像中人体的处理图像；其中，处理人体图像残差网络模型是根据多张样本图像和预先创建的残差神经网络模型得到的模型，样本图像是已标定样本图像中的人体在处理前的关键点和处理后的关键点的图像。根据本发明实施例提供的处理人体图像的方法、装置、设备和计算机存储介质，实现了对不同的人体图像进行个性化处理。 | ||
| 搜索关键词： | 处理 人体 图像 方法 装置 设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种处理人体图像的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标图像；/n根据预先训练的处理人体图像残差网络模型，得出所述目标图像中的人体在处理前的关键点和处理后的关键点；/n按照所述目标图像中的人体在处理前的关键点和处理后的关键点，确定所述目标图像中人体的处理图像；/n其中，所述处理人体图像残差网络模型是根据多张样本图像和预先创建的残差神经网络模型得到的模型，所述样本图像是已标定所述样本图像中的人体在处理前的关键点和处理后的关键点的图像。/n
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