[发明专利]基于多隐藏状态分数布朗运动的设备剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 201810643898.2 | 申请日： | 2018-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN108829983B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 苗强;张恒;张新;王剑宇;莫贞凌;刘慧宇;曾小飞;王俊峰 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/04 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 陈立志 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及机电设备寿命预测领域，公开了一种基于多隐藏状态分数布朗运动的设备剩余寿命预测方法，解决传统基于分数布朗运动的设备剩余寿命预测方法中只考虑到当前的观测值，设备寿命预测精度低的问题。首先根据设备的寿命退化趋势选取非线性函数，确定非线性分数布朗运动模型，将非线性函数中的参数当作隐藏状态；再将非线性分数布朗运动模型转换为非线性布朗运动模型；再对训练数据进行曲线拟合，得到隐藏状态均值的初始值；再迭代更新隐藏状态的均值和方差，得到隐藏状态的分布函数；再推导第一次冲击时间的后验概率密度分布；最后用第一次冲击时间的后验概率密度分布进行寿命预测。本发明适用于机电设备的剩余有效寿命预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐藏 状态 分数 布朗运动 设备 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于多隐藏状态分数布朗运动的设备剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据设备的寿命退化趋势选取非线性函数，并确定非线性函数的非线性分数布朗运动模型，并将非线性函数中的参数当作不可观测的状态变量，不可观测的状态变量即隐藏状态；步骤2：将非线性分数布朗运动模型转换为非线性布朗运动模型；步骤3：选取训练数据，并基于步骤1选取的非线性函数对训练数据进行曲线拟合，通过拟合曲线得到隐藏状态均值的初始值；步骤4：利用设备的历史退化数据迭代更新隐藏状态的均值和方差，得到隐藏状态的分布函数；步骤5：结合隐藏状态的分布函数，推导第一次冲击时间的后验概率密度分布；步骤6：用第一次冲击时间的后验概率密度分布对设备的剩余有效寿命进行预测。
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