[发明专利]加权击键特征曲线差异度的用户身份识别方法有效
| 申请号： | 201810644782.0 | 申请日： | 2018-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN109063431B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 王林;贺冰清 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F21/31 | 分类号： | G06F21/31 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 宁文涛 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了加权击键特征曲线差异度的用户身份识别方法，具体步骤如下，先对击键间隔时间数据集和半时间特征数据集进行提取，接着计算击键间隔时间数据集和半时间数据的均值和标准差、击键间隔时间特征曲线的上/下边界和半时间特征曲线的上/下边界和击键间隔时间加权特征曲线差异度和半时间特征曲线差异度，最后利用加权曲线差异度和特征曲线差异度对用户身份进行识别。本发明采用加权击键特征曲线差异度的用户身份识别方法，与仅使用击键持续时间和击键时间间隔的传统击键认证算法相比，基于特征曲线差异度的用户身份认证识别算法性能更好，降低了错误拒绝率、错误接受率和相等错误率，提高了识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 加权 击键 特征 曲线 差异 用户 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.加权击键特征曲线差异度的用户身份识别方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、采集数据，建立半时间特征数据集和击键间隔时间数据集；步骤2、分别计算击键间隔时间数据集的均值和标准差与半时间特征数据集的均值和标准差；步骤3、根据击键间隔时间数据集的均值和标准差计算击键间隔时间特征曲线的上/下边界，根据半时间特征数据集的均值和标准差计算半时间特征曲线的上/下边界；步骤4、根据击键间隔时间特征曲线的上/下边界计算击键间隔时间加权特征曲线差异度，根据半时间特征曲线的上/下边界计算半时间特征曲线差异度；步骤5、利用加权特征曲线差异度和特征曲线差异度对用户身份进行识别。
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