[发明专利]一种基于自适应变分模态分解的地震数据降噪方法在审

专利信息
申请号: 201810646718.6 申请日: 2018-06-21
公开(公告)号: CN109061724A 公开(公告)日: 2018-12-21
发明(设计)人: 唐刚;徐智 申请(专利权)人: 北京化工大学
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28;G01V1/36
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 沈波
地址: 100029 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于自适应变分模态分解的地震数据降噪方法,属于油气地球物理勘探领域。使用变分模态分解对地震信号进行处理,通过计算分解结果的信噪比选择最优参数,使用最优参数的变分模态分解处理地震信号,降低地震信号中的噪声。本发明所提供的方法通过自适应的变分模态分解对地震数据进行处理,实现了地震数据噪声压制。
搜索关键词: 分模 地震数据 分解 地震信号 自适应 最优参数 降噪 地球物理勘探 分解处理 噪声压制 信噪比 噪声 油气
【主权项】:
1.一种基于自适应变分模态分解的地震数据降噪方法,其特征在于:该方法包括,S1选择分解模态数K和惩罚因子α,设定对照参数K0=0,α0=0和SNR0=0;S2使用选择的K和α作为变分模态分解(VMD)的参数,对地震信号进行变分模态分解处理;S3计算分解结果的信噪比SNR,与对照参数SNR0比较,若SNR>SNR0,则SNR0=SNR,K0=K,α0=α,若SNR<=SNR0,对照参数不变;S4重复S1、S2、S3步骤,直至所有的K和α参数都遍历完成,使用K0和α0进行变分模态分解,分解得到的结果即为最优的降噪信号。
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