[发明专利]一种微液滴数据的分类方法

摘要

本发明提供一种微液滴数据的分类方法，所述方法包括以下步骤：输入微液滴数据和微液滴的分类形态参数；将所述微液滴数据划分成网格，所有网格构成网格图谱；按照每个网格内的微液滴数据密度差异，将所述网格图谱分为至少一个区域；根据所述分类形态参数设置基准点组合，并与每个所述区域的中心比对，确定最优分类形态参数；和按照所述区域数量对微液滴数据进行分类。该分类方能够自动、客观、准确地对多种常见的微液滴数据进行非监督、自适应的分类。

主权项

1.一种微液滴数据的分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n步骤1：输入微液滴数据和微液滴的分类形态参数，所述微液滴数据由多个数据成员组成，其中每一个所述数据成员的维数相同，或者经过变换后每一个所述数据成员的维数相同，所述分类形态参数为微液滴分类的微液滴的数量参数和相对位置参数；/n步骤2：将所述微液滴数据划分成网格，所有网格构成网格图谱；/n步骤3：按照每个网格内的微液滴数据密度差异，将所述网格图谱分为至少一个区域，其中所述网格内的微液滴数据密度为所述网格内的微液滴数据成员个数，或者该数据成员个数经过变换后的数值；/n步骤4：根据所述分类形态参数设置基准点组合，并与每个所述区域的中心比对，确定最优分类形态参数，其中所述基准点组合满足以下条件：第一，任意两个所述基准点之间的相对位置为分类形态参数中的一种相对位置参数；第二，所述基准点组合中的基准点数量不超过分类形态参数的数量参数；/n步骤5：按照所述区域数量对微液滴数据进行分类，如果在步骤3中所述区域的数量不大于步骤4中所述最优分类形态参数的数量参数，则直接按照所述区域对微液滴数据进行分类；如果步骤3完成后中所述区域的数量大于步骤4中所述最优分类形态参数的数量参数，则对步骤3完成后的区域进行挑选和/或合并，直到挑选和/或合并后的区域数量不超过步骤4中所述最优分类形态参数的数量参数，然后按照挑选和/或合并后的区域对微液滴数据进行分类。/n