[发明专利]一种基于人工智能技术的路网运行知识库构建方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能技术的路网运行知识库构建方法，包括数据采集层、数据计算引擎层、基础支撑层和知识库应用层。本发明的有益效果是：路网运行知识库在历史数据基础上，对各类因素与交通态势进行关联规则挖掘，总结交通运行规律，为交通运行分析、预测和交通疏导方案制定提供决策支撑，能够有效的提升城市交通运行效率，对于提升行业交通管理水平，促进行业技术进步，拓展行业发展空间具有重要意义。

主权项

1.一种基于人工智能技术的路网运行知识库构建方法，其特征在于：包括数据采集层，数据来源为公安交管数据、交通运输数据、互联网数据、交通相关社会数据等海量多源异构大数据；数据计算引擎层，负责将数据采集层采集到的不同来源、不同格式的综合交通大数据进行清洗、缓存重用、分布式存储，并面向基础支撑层提供基础的数据服务；基础支撑层，针对处理过的交通大数据进行基础特征画像；知识库应用层，针对交通需求侧特征画像和供给侧特征画像的结果，形成知识库。其中，所述数据采集层由历史城市交通数据和交通相关历史社会数据组成，所述数据采集层的数据来源为公安交管数据、交通运输数据、互联网数据、交通相关社会数据等海量多源异构大数据，所述数据计算引擎层的输入端与数据采集层进行连接，所述数据计算引擎层的输出端与基础支撑层进行连接，所述基础支撑层基础特征画像包含需求侧特征画像和供给侧特征画像，所述知识库应用层包括交通运行事实库、交通运行规则库和交通运行规律库。