[发明专利]基于强化学习的智能频谱协同感知方法有效
| 申请号： | 201810647284.1 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN108833040B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 吴凡;宁文丽;黄晓燕;马立香;冷甦鹏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;H04W24/04 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明公开一种基于强化学习的智能频谱协同感知方法，应用于频谱感知领域，本发明的方法对每个次用户SU |
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| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 智能 频谱 协同 感知 方法 | ||
【主权项】：
1.基于强化学习的智能频谱协同感知方法，其特征在于，对每个次用户，当到达一个呼叫请求时，首先根据基于Q‑Learning技术学习各次用户最近的信道状态得到的信道优先级列表，以最小化扫描开销为目的做出感知信道的决定；其次，节点在检测信道时请求其他次用户进行协作频谱感知，具体通过bandit赌博机机制选取检测能力强的次用户进行协作；最后信道被检测完成，则广播被检测信道的状态和检测权重通知其他次用户。
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