[发明专利]一种基于海明距离的近似成员查询方法在审
| 申请号： | 201810647790.0 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN109034197A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 钱江波;黄志鹏;陈叶芳;陈华辉 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226 | 代理人： | 程晓明 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于海明距离的近似成员查询方法，特点是使用适用在海明距离度量下的局部敏感哈希函数(LSH)——比特采样LSH，结合标准布隆过滤器(BF)中的随机哈希函数，来构建布隆过滤器HLBF，而对于给定的查询数据Q，通过随机翻转Q上s个比特生成c个虚拟数据，对于每一个虚拟数据生成L个位串，若一个位串在布隆过滤器HLBF中的b个地址的比特位都为1，则称该位串通过，若c个虚拟数据，每个虚拟数据有L个位串，即c*L个位串中任意一个通过，则判定查询数据Q是集合Ω的近似成员，优点在于能够在海明空间下完成近似成员的查询，同时通过创建虚拟对象，在不重建布隆过滤器的条件下，可以支持不同粒度的查询。 | ||
| 搜索关键词： | 布隆过滤器 虚拟数据 近似 海明距离 个位 查询数据 成员查询 哈希函数 位串 比特生成 虚拟对象 查询 比特位 翻转 采样 度量 构建 判定 集合 敏感 重建 创建 | ||
【主权项】：
1.一种基于海明距离的近似成员查询方法，其特征在于构建具有m个比特向量的布隆过滤器，记为HLBF，并将每个比特位的初始值置0；随机产生L组，每组k个的随机整数，设为hi，j，其中i＝1，2，…，k，j＝1，2，…，L，hi，j∈[1，w]，均匀分布，w是二进制数据长度；由上述hi，j对集合Ω中二进制数据采样为比特组，构成HLBF的第一层哈希；通过对每个比特组随机哈希，得到b个地址，将HLBF这些地址上的比特置为1，得到HLBF的第二层哈希；对于给定的查询数据Q，通过随机翻转Q上s个比特生成c个虚拟数据，对于每一个虚拟数据生成L个位串，若一个位串在布隆过滤器HLBF中的b个地址的比特位都为1，则称该位串通过，若c个虚拟数据，每个虚拟数据有L个位串，即c*L个位串中任意一个通过，则判定查询数据Q是集合Ω的近似成员。
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