[发明专利]一种骨关节X线片自动识别分级方法有效
| 申请号： | 201810648749.5 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN108921171B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 余枝隆;何金保;骆再飞;胡庆波 | 申请（专利权）人： | 宁波工程学院 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/30;G06V10/44;G06K9/62;G16H30/20 |
| 代理公司： | 苏州翔远专利代理事务所(普通合伙) 32251 | 代理人： | 刘计成 |
| 地址： | 315000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种骨关节X线片自动识别分级方法，该方法根据骨关节X线片图像模板库，对骨关节X线片图像样本分级，判断骨关节状况，其中提取骨关节X线片图像模板库和图像样本的轮廓线形状向量方法相同。本发明首先对骨关节X线片图像预处理，运用小波去噪、中值滤波、Log边缘检测算子法提取骨关节关键部位轮廓线。接着利用邻域特征算法截取关键部位轮廓线，并且采用连通区域标记法滤波得到优化的关键部位轮廓线。最后采用改进的傅里叶描述子算法，提取骨关节X线片图像样本的轮廓线形状向量,由分类算法匹配骨关节X线片图像模板库的形状向量，判断图像样本的骨关节状况。本发明的骨关节X线片自动识别分级方法可以取代人工识别，快速且精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 关节 自动识别 分级 方法 | ||
【主权项】：
1.一种骨关节X线片自动识别分级方法，特征在于，根据骨关节X线片图像模板库，对骨关节X线片图像样本分级，判断骨关节状况，其中提取骨关节X线片图像模板库和图像样本的轮廓线形状向量方法相同，本发明包括如下步骤：1)运用小波去噪、中值滤波算法对骨关节X线片进行滤波处理；2)使用Log边缘检测算子法提取骨关节X线片轮廓线；3)用邻域特征算法截取关键部位轮廓线，并且采用连通区域标记法优化；4)使用改进的傅里叶描述子算法，提取关键部位轮廓线形状向量；5)匹配骨关节X线片图像模板库和图像样本的形状向量，对骨关节X线片图像样本分级。
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