[发明专利]一种凸规划聚类水污染溯源方法有效
| 申请号： | 201810649092.4 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN109063730B | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 郭春生;林翰闻;蔡蒙;杨萌 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种凸规划聚类水污染溯源方法，包括：基于Siamese网络的邻近点相似度描述样本；利用所述邻近节点相似度抽取水污染溯源特征；将所述水污染溯源特征结合监测网络节点的地理分布信息，构造图模型；将水污染溯源等价于所述图模型的全局优化分割，将所述图模型的全局优化分割转换为最小传导率；最大化特征基内接椭球体的凸规划，实现多类水污染的同时溯源。本发明在水污染检测网络中对水污染进行溯源，利用全光谱指纹图谱的相似度，并结合江河湖泊水流的连通性和单向性构建图模型，将水污染溯源等价于网络图模型上的全局优化分割问题，既有效地规避的类别数多或类别样本数量不足的问题，又能够充分利用全光谱指纹图谱的丰富信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 规划 水污染 溯源 方法 | ||
【主权项】：
1.一种凸规划聚类水污染溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，基于Siamese网络的邻近点相似度描述样本；S2，利用所述邻近节点相似度抽取水污染溯源特征；S3，将所述水污染溯源特征结合监测网络节点的地理分布信息，构造图模型；将水污染溯源等价于所述图模型的全局优化分割，将所述图模型的全局优化分割转换为最小传导率；S4，最大化特征基内接椭球体的凸规划，求解所述最小传导率。
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