[发明专利]基于空间压缩的簇头优化选举算法在审
| 申请号： | 201810649463.9 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN108966310A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 陈思光;张淑珺;周嘉声;王志浩;王堃;殷俊;孙雁飞 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04W40/32 | 分类号： | H04W40/32 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空间压缩的簇头优化选举算法，将N个感知节点随机散布在一个正方形的区域内，sink节点位于整个网络的正中心，传感器网络进入循环运行，每次循环首先进行簇的建立，利用簇头选举算法搜索簇头节点的最佳位置，感知节点选择距离最近的簇头节点自行成簇；然后进行数据传输，将感知节点数据传输至簇头节点，基于空间压缩原理压缩数据得到空间压缩数据，并将空间压缩数据传输至sink节点；最后进行数据重构，sink节点对数据进行实时重建。本发明实现网络中的簇头分布相对均匀以及进一步延长网络生命周期，解决簇头节点随机选举影响网络可靠性的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 空间压缩 簇头节点 感知节点 数据传输 簇头 算法 选举 网络生命周期 传感器网络 簇头选举 距离最近 数据重构 算法搜索 循环运行 影响网络 整个网络 最佳位置 正中心 成簇 优化 散布 压缩 重建 网络 | ||
【主权项】：
1.基于空间压缩的簇头优化选举算法，其特征在于，将N个感知节点随机散布在一个正方形的区域内，sink节点位于整个网络的正中心，传感器网络进入循环运行，每次循环运行包括以下步骤：1)簇的建立：利用粒子群算法优化簇头选举算法，通过优化的簇头选举算法搜索簇头节点的最佳位置，感知节点选择距离最近的簇头节点自行成簇；2)数据传输：将感知节点数据传输至簇头节点，基于空间压缩原理压缩数据得到空间压缩数据，并将空间压缩数据传输至sink节点；3)数据重构：sink节点对数据进行实时重建。
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