[发明专利]一种基于大数据的确定抽检商家的方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的确定抽检商家的方法，包括以下步骤：S1、根据市场监管平台中的数据，根据检查项目对市场中的所有商家进行分类，并计算每个商家的预测不合格率F(i)；S2、根据每个商家的预测不合格率，计算每个商家的最终检查优先级F*(i)；S3、将市场中多个商家按照F*(i)降序排列，根据F*(i)值自动生成商家列表，在完成现场检查后，将商家检查情况进行更新，并将相应数据存入市场监管平台。本发明抽检商家生成方法根据监管平台中近期市场中实时发生的事件信息数据，每天自动生成当天需要进行现场检查的商家列表，有效的避免了传统市场商家抽检过程中不够准确和效率低下的问题。

主权项

1.一种基于大数据的确定抽检商家的方法，其特征在于，包括以下步骤，S1、根据市场监管平台中的检查项目数据对市场中的所有商家进行分类，并计算每个商家的预测不合格率F(i)；其中，i＝1,2,...m,m表示市场中总的商家数；S2、根据每个商家的预测不合格率，计算每个商家的最终检查优先级F*(i)；S3、将市场中多个商家按照F*(i)降序排列，将F*(i)值最大的K个商家自动生成商家列表，在完成现场检查后，将商家检查情况进行更新，并将相应数据存入市场监管平台；其中，K为监管方手动设置的当天需要现场检查的商家数目。