[发明专利]一种基于机器视觉的指针式仪表定位与识别方法有效
| 申请号： | 201810651004.4 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN108921176B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 徐晓龙;吴宁馨;尚铭舟;曹光静;陈文;张学武;张卓 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 刘艳艳;董建林 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的指针式仪表定位与识别方法，对仪表盘在仪表柜图像中的位置进行准确定位并自动识别仪表读数，（1）获取仪表柜图像；（2）将仪表柜图像进行分割处理，得出仪表盘图像；（3）对仪表盘图像进行预处理；（4）使用Canny边缘检测法获得仪表盘图像中所有的边缘轮廓；（5）在获得的边缘轮廓中用Hough变换找到所有直线轮廓，（6）通过直线轮廓的长度特征筛选出仪表盘中指针所在的直线轮廓；（7）计算指针所在两条直线轮廓倾斜角的平均值θ；（7）由直线倾角和仪表刻度之间的线性关系计算出指针读数。通过采用以上定位及检测技术，具有定位与读数准确，抗噪性能好，图像处理高效快捷的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 指针 仪表 定位 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的指针式仪表定位与识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤(1)获取仪表柜图像；步骤(2)将仪表柜图像进行分割处理，得出仪表盘图像；步骤(3)对获取的仪表盘图像进行预处理；步骤(4)使用Canny边缘检测法获得仪表盘图像中所有的边缘轮廓；步骤(5)用Hough变换在步骤(4)中获得的边缘轮廓中找到所有直线轮廓，然后通过轮廓的长度特征筛选出仪表盘中指针所在的两条边缘直线，即目标直线；步骤(6)计算目标直线的倾斜角的平均值，即指针所在直线的倾斜角θ；步骤(7)由直线倾角和仪表刻度之间的线性关系计算出指针读数。
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