[发明专利]基于高维多目标演化算法的配电网重构方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 201810651543.8 申请日: 2018-06-22
公开(公告)号: CN108683189B 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 杨春;刘文彬;温柏坚;梅发茂;王泽涌;伍斯龙;佟忠正;吴赟;王哲 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司信息中心
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;G06Q50/06
代理公司: 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人: 罗满
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于高维多目标演化算法的配电网重构方法,首先确定与配电网对应的配电网多目标重构模型,然后,利用高维多目标演化算法对配电网多目标重构模型进行求解得到多个优质解,最后以预定义规则从各优质解中选取最优解。因此,采用本方案,在一次优化时能够得到满足配电网多目标重构模型的多个优质解,最后从多个优质解中再选取最优解,如此,在单次优化中得到多个优质解从而可以为决策者提供了多个预选方案,以便决策者进一步从多个优质解中确定能满足配电网重构模型的最优重构方案。提高了对整个配电网进行重构的效率。此外,本发明还公开了一种基于高维多目标演化算法的配电网重构装置及设备,效果如上。
搜索关键词: 多目标 配电网 配电网重构 演化算法 高维 重构 装置及设备 最优解 预定义规则 重构的 求解 优化
【主权项】:
1.一种基于高维多目标演化算法的配电网重构方法,其特征在于,包括:/n确定与配电网对应的配电网多目标重构模型;/n利用高维多目标演化算法对所述配电网多目标重构模型进行求解得到多个优质解;/n以预定义规则从各所述优质解中选取最优解;/n其中,所述利用高维多目标演化算法对所述配电网多目标重构模型进行求解得到多个优质解包括:/n对所述配电网多目标重构模型进行初始化得到初始种群;/n对所述初始种群中的个体进行交叉和变异以得到子代种群;/n将所述子代种群与所述初始种群进行合并得到新一代种群;/n从所述新一代种群中选取目标解并加入到下一代种群,直到得到与所述配电网多目标重构模型对应的多个优质解;/n所述以预定义规则从各所述优质解中选取最优解包括:/n确定各所述优质解与每个优化目标函数对应的目标方程的最大值和最小值;/n根据各所述优质解的各最大值和各所述优质解的各最小值确定与各所述优质解对应的最大值点和最小值点;/n对与所述最大值点和所述最小值点对应的各所述目标方程组成的目标向量进行归一化;/n将经过所述归一化的目标向量对应的目标值进行累加得到累加目标值;/n从各所述累加目标值中选取最小目标值,并将所述最小目标值对应的优质解作为所述最优解;/n或,所述以预定义规则从各所述优质解中选取最优解包括:/n从各所述优质解中选取满足与所述配电网对应的最小有功网损的优质解作为所述最优解。/n
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