[发明专利]一种数据驱动型概率评估方法

摘要

本发明公开了一种数据驱动型概率评估方法，该方法用于反应堆冷却剂系统动力分析，所述方法包括：利用有限元计算程序建立描述主系统关键参数到载荷分配的输入输出关系；通过参数空间中的采样，建立由大量样本点组成的数据库，通过相关评价规范和设计规格说明，对数据进行标签赋予；基于所得数据库，应用机器学习中的回归和分类算法，建立输入输出的代理模型；计算参数空间中部件失效的边界，并获得关键参数和失效概率的对应关系；对于新的参数组合，利用代理模型和失效边界，可快速对主系统的载荷分配和部件失效概率进行评估，为反应堆冷却剂系统关键参数的优化提供了支撑。

主权项

1.一种数据驱动型概率评估方法，其特征在于，该方法用于反应堆冷却剂系统的动力分析，所述方法包括以下步骤：1)基于有限元分析建立从主系统关键参数到主系统关键部件载荷分配的输入输出关系；2)通过参数空间中的采样，建立由大量样本点组成的数据库，并基于评定指标，赋予数据库中的样本点标签属性；3)基于所得数据库，采用回归算法对数据库中的输入输出关系进行拟合，得到输入输出关系的代理模型；采用分类算法，计算参数空间中主系统关键部件的失效边界，并获得关键参数和失效概率的对应关系；4)对新的参数组合，利用代理模型和失效边界，对主系统关键部件的载荷分配和关键部件失效概率进行评估；5)如果评估结果不满足评定指标，则调整主系统关键参数并重新进行概率评估；如果评估结果满足评定指标，则输出最优参数和评估结果。