[发明专利]数据处理与挖掘方法在审
| 申请号： | 201810651998.X | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN108897834A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 张虹;胡海艳 | 申请（专利权）人： | 招商信诺人寿保险有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 刘贝;夏贝贝 |
| 地址： | 518040 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种数据处理与挖掘方法，包括：获取第一数据；对所述第一数据进行处理，获得处理后的第二数据；基于所述第二数据对机器学习模型进行训练；基于训练后的机器学习模型，确定新样本数据的预测值。本发明实施例，通过使用文本数据用文本挖掘和机器学习模型进行训练，然后用训练后的模型进行预测，提高了数据处理效率和准确性，也提高了建模效率和模型预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习模型 第一数据 数据处理 数据处理效率 模型预测 文本数据 文本挖掘 挖掘 新样本 预测 建模 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理与挖掘方法，包括：获取第一数据；第一数据对所述第一数据进行处理，获得处理后的第二数据；基于所述第二数据对机器学习模型进行训练；基于训练后的机器学习模型，确定新样本数据的预测值。
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