[发明专利]一种基于多功能雷达慢扫增强的浒苔提取方法有效
| 申请号： | 201810652111.9 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN109061628B | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 邢晓勇;徐坤;李凯;赵呈树;李亚成 | 申请（专利权）人： | 中船重工鹏力（南京）大气海洋信息系统有限公司;中国船舶重工集团南京鹏力科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G01S13/88 | 分类号： | G01S13/88;G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 石艳红 |
| 地址： | 211153 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多功能雷达慢扫增强的浒苔提取方法，包括步骤为：图像分割、浪流信息提取、纹理特征与几何特征提取、幅度特征提取和浒苔目标区域提取。浒苔目标区域的提取方法为：根据浪流信息、纹理特征、几何特征与幅度特征，组建浒苔识别样本库，并训练BP神经网络模型。利用训练好的BP神经网络模型，识别浒苔目标区域。本发明采用FFT手段提取幅度信息，另外加入了浪流的波长与波高影响因子，提升了浒苔的识别精度。在构建BP神经网络模型时，综合考虑了海浪对浒苔特征的影响，使浒苔监测更加精准，并且具有全天候监测、时效性强的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多功能 雷达 增强 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多功能雷达慢扫增强的浒苔提取方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，浪流信息提取：根据各散射单元积累的脉冲数，获得监测区域内浪流信息；步骤2，图像分割：采用OSTU分割算法，将雷达视频数据进行分割，提取疑似浒苔区域；步骤3，纹理特征与几何特征提取：对步骤2提取的疑似浒苔区域进行纹理特征和几何特征的提取；几何特征包括复杂度和形状因子；步骤4，幅度特征提取：对疑似浒苔区域的雷达视频数据进行快速傅里叶变换，依据各径向上的频谱信息，提取该疑似浒苔区域的幅度特征；步骤5，浒苔目标区域提取：根据提取的浪流信息、纹理特征、几何特征与幅度特征，组建浒苔识别样本库，并训练BP神经网络模型；利用训练好的BP神经网络模型，从疑似浒苔区域中识别并提取出浒苔目标区域。
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