[发明专利]神经网络的训练方法、人脸识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810652434.8 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN108875833B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 张晓雪;汤炜;雷宇 | 申请（专利权）人： | 北京儒博科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人： | 闫萍 |
| 地址： | 100744 北京市密云区经济开发*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了神经网络的训练方法、人脸识别方法及装置，其中，神经网络的训练方法包括采用包含人脸数据的训练数据集对第一神经网络进行训练，得到初级的第一神经网络；将训练数据集输入到初级的第一神经网络中，输出人脸检测框的至少两个候选区域的位置信息；基于训练数据集中的人脸检测框的位置信息与候选区域的位置信息，确定候选区域的得分；将得分高于设定分数的候选区域作为目标候选区域，基于目标候选区域的位置信息获取目标候选区域内的训练数据，并采用训练数据对第二神经网络进行训练，得到初级的第二神经网络。本发明可以使人脸检测框的定位更加准确，从而使人脸定位更加准确，提高人脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 识别 装置 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的训练方法，其特征在于，包括：采用包含人脸数据的训练数据集对第一神经网络进行训练，得到初级的第一神经网络；将所述训练数据集输入到初级的所述第一神经网络中，输出人脸检测框的至少两个候选区域的位置信息；基于训练数据集中的人脸检测框的位置信息与所述候选区域的位置信息，确定所述候选区域的得分；将得分高于设定分数的候选区域作为目标候选区域，并基于所述目标候选区域的位置信息获取所述目标候选区域内的训练数据，并采用所述训练数据对第二神经网络进行训练，得到初级的第二神经网络。
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