[发明专利]基于反演算法的输电线路暴雨灾害精细化预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810653331.3 申请日: 2018-06-22
公开(公告)号: CN108960599B 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 陆佳政;叶钰;郭俊;李波;方针;徐勋建;杨莉;李丽 申请(专利权)人: 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F16/29;G06Q50/06
代理公司: 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 代理人: 何湘玲
地址: 410000 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明涉及电力系统的气象灾害预警领域,公开一种基于反演算法的输电线路暴雨灾害精细化预测方法及系统,以将暴雨灾害预测结果精细化到具体输电线路。本发明方法包括:通过暴雨灾害预测计算模型生成包括各格点的暴雨灾害指数预测值的降雨量格点预报文件,利用电网GIS的空间搜索,对输电线路杆塔坐标信息进行空间求交运算,获取暴雨区域的输电线路杆塔信息;进而利用电网GIS空间线形成暴雨灾害的输电线路空间信息;通过暴雨灾害预测格点文件,利用气象要素空间插值法并结合暴雨灾害影响的输电线路生成输电线路暴雨灾害预测预警分布图,以将相同暴雨灾害指数下的输电线路用同一颜色进行描绘,对于不同降雨量指数下的输电线路用其他颜色区分。
搜索关键词: 基于 反演 算法 输电 线路 暴雨 灾害 精细 预测 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于反演算法的输电线路暴雨灾害精细化预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,根据选定日期下的气象特征要素数据、地形地貌数据、输电线路各级杆塔的基础特征、土体密实度、地层岩性、土体中碎石含量、坡面特征特性、泥石流致灾因子数据、历史暴雨灾害数据,通过暴雨灾害预测计算模型生成降雨量格点预报文件,所述降雨量格点预报文件包括各格点的暴雨灾害指数预测值;步骤S2,读取降雨量格点预报文件,获取所有降雨量相关网格信息;步骤S3,将所有降雨量相关网格映射到电网GIS中显示不同暴雨灾害指数的等值面区域;步骤S4,利用电网GIS的空间搜索,对输电线路杆塔坐标信息进行空间求交运算,获取暴雨区域的输电线路杆塔信息;步骤S5,通过对步骤S4获取的输电杆塔信息进行排序,将前后输电线路杆塔的编号、线路名称、电压等级、暴雨灾害指数记录到文件,保存至输电线路降雨量指数数据库;步骤S6,利用电网GIS空间线连接输电线路降雨量指数数据库中线路杆塔坐标,形成暴雨灾害的输电线路空间信息;步骤S7,将相同暴雨灾害指数下的输电线路用同一颜色进行描绘,对于不同降雨量指数下的输电线路用其他颜色区分,并输出到电网GIS界面上进行显示;步骤S8,通过步骤S1中得到的暴雨灾害预测格点文件,利用气象要素空间插值法并结合步骤S7中的暴雨灾害影响的输电线路,生成输电线路暴雨灾害预测预警分布图;所述气象要素空间插值法的计算公式为:其中,Z是插值点估计值,Zi是实测样本值;n为参与计算的实测样本数,Di为插值点与第i个样本点的距离,权指数p是距离的幂,Di‑p是距离衰减函数。
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