[发明专利]运用类神经网络进行分类的电子零件封装分类系统在审
| 申请号： | 201810653370.3 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN110633721A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 何俊辉;洪盟峰;王彦智;魏君强;陈怡婷 | 申请（专利权）人： | 富比库股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/50 |
| 代理公司： | 11335 北京汇信合知识产权代理有限公司 | 代理人： | 赵倩 |
| 地址： | 中国台湾高雄市前*** | 国省代码： | 中国台湾;TW |
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| 摘要： | 本发明公开了一种运用类神经网络进行分类的电子零件封装分类系统，该电子零件封装系统包含一服务资料库、一外部资料库、一特征选取模组、一资料整合模组，及一分类处理模组，该服务资料库供外部输入电子零件图样，该外部资料库储存电子零件的封装类型资料，该特征选取模组记录有电子零件的封装类型特征，该资料整合模组对选取的特征值进行资料预处理与正规化以得到待分类资料，该分类处理模组接收该待分类资料并将分类结果显示于该服务资料库。 | ||
| 搜索关键词： | 模组 资料库 电子零件 电子零件封装 分类处理 分类资料 封装类型 特征选取 资料整合 外部 预处理 类神经网络 分类结果 分类系统 图样 服务 正规化 储存 分类 记录 | ||
【主权项】：
1.一种运用类神经网络进行分类的电子零件封装分类系统，其特征在于，包括：/n一服务数据库，用以供外部输入电子零件图样，以及接收并储存相关联的输入与输出数据的训练数据；/n一外部数据库，储存有多笔电子零件的封装类型数据；/n一特征选取模块，与该外部数据库连接，记录有电子零件的封装类型特征，依据该服务数据库输入的欲进行分类的电子零件图样，该特征选取模块依该封装类型特征自该外部数据库进行特征选取；/n一数据整合模块，对该特征选取模块所选取的特征值进行数据预处理与正规化，以清除数据中的错误噪声与填补数据遗缺，并限缩该特征的特征值分布于一特定区间，以得到待分类数据；及/n一分类处理模块，接收该待分类数据并将分类结果显示于该服务数据库。/n
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