[发明专利]图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810653849.7 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN108875834B | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 吴丽军;杨帆 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 刘延喜 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取待分类图像与样本图像之间的相似度；将所述相似度与预设阈值列表中的当前轮值阈值进行比对；当所述相似度大于所述当前轮值阈值时，将所述待分类图像归集至所述样本图像所表征的聚类列表中。由于相似度计算的是待分类图像与样本图像之间的关联度，因此，分类结果也与样本图像直接关联，同时，对关联度分类进行阈值限定使分类结果更加的准确，通过更换不同的样本图像就能够实现对不同类别的划分，提高了分类的多样性，同时由于没有人为的干预大大提高了分类的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 样本图像 分类图像 相似度 计算机设备 存储介质 分类结果 图像聚类 关联度 分类 相似度计算 阈值时 比对 聚类 预设 多样性 关联 干预 | ||
【主权项】：
1.一种图像聚类方法，其特征在于，包括下述步骤：获取待分类图像与样本图像之间的相似度；将所述相似度与预设阈值列表中的当前轮值阈值进行比对；当所述相似度大于所述当前轮值阈值时，将所述待分类图像归集至所述样本图像所表征的聚类列表中；获取所述聚类列表中图像的数目；将所述图像的数目与预设的极限阈值进行比对；当所述图像的数目大于所述极限阈值时，释放所述聚类列表中的所有图像至待分类列表中；确认排列在所述当前轮值阈值下一位的轮值阈值为分类阈值，其中，所述下一位的轮值阈值大于所述当前轮值阈值；以所述分类阈值为限定条件对所述待分类列表中的图像进行聚类。
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