[发明专利]广告点击率的预测方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 201810653925.4 | 申请日: | 2018-06-22 |
公开(公告)号: | CN110634006A | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 梁徽科 | 申请(专利权)人: | 广州优视网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人: | 杨泽;刘芳 |
地址: | 510627 广东省广州市天河区黄埔大*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种广告点击率的预测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取预测模型对训练样本进行预测的预测点击信息和真实点击信息;根据预测点击信息和真实点击信息计算切片归一化熵值;根据切片归一化熵值对预测模型进行评估;若预测模型的评估结果满足优化的预测模型条件,则采用预测模型对广告点击率进行预测。由于切片归一化熵能够真实的反映每个训练样本在各个类别中的预测点击情况,所以采用切片归一化熵对预测模型进行评估,能够获得更准确的评估结果,并且适用于预测模型在预测值整体高于真实值很大的情况。所以采用符合评估条件的预测模型对广告点击率进行预测时,能够提高预测结果的准确性。 | ||
搜索关键词: | 预测模型 预测 点击信息 归一化 切片 广告点击率 评估结果 训练样本 可读存储介质 评估条件 预测结果 评估 优化 | ||
【主权项】:
1.一种广告点击率的预测方法,其特征在于,包括:/n获取预测模型对训练样本进行预测的预测点击信息和真实点击信息;/n根据所述预测点击信息和所述真实点击信息计算切片归一化熵值;/n根据所述切片归一化熵值对所述预测模型进行评估;/n若所述预测模型的评估结果满足优化的预测模型条件,则采用所述预测模型对广告点击率进行预测。/n
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